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第3章 深層学習：CNN Ⅰ 🧠 深層学習の概要 💡 深層学習（Deep Learning）とは？ 深層学習は、人間の脳の学習と記憶のメカニズムを模倣した方法です。 多層のニューラルネットワークを用いて、データから自動的に特徴を抽出し、複雑なパターンを学習します。 深層学習が学習すること 学習の仕組み 💡 最適化アルゴリズム 学習データの予測誤差を最小化できるように、重み（W）を最適化するアルゴリズムで学習します。 🎯 深層学習の長所と短所 ✅ 長所 ⚠️ ...
深層学習①分類
総合演習Ⅱ 機械学習と深層学習 著者：姜 有宣・辛 徳 📖 目次 第1章 機械学習：分類・識別 パターン認識の基礎とscikit-learnによる実習 第2章 機械学習：回帰 線形回帰と勾配降下法の理解 第3章 深層学習：CNN Ⅰ 畳み込みニューラルネットワークの基礎 第4章 深層学習：CNN Ⅱ ...