DSG3-1: SVM, SoftMax, and Regularization

総合演習Ⅱ 機械学習と深層学習 著者：姜 有宣・辛 徳 📖 目次 第1章 機械学習：分類・識別 パターン認識の基礎とscikit-learnによる実習 第2章 機械学習：回帰 線形回帰と勾配降下法の理解 第3章 深層学習：CNN Ⅰ 畳み込みニューラルネットワークの基礎 第4章 深層学習：CNN Ⅱ ...

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DSGの新しい挑戦 https://www.mlsysbook.ai/ 機械学習システムは、機械学習（ML）システムの理解とエンジニアリングのための体系的なフレームワークを提供します。本書は、理論的な基礎と実践的なエンジニアリングのギャップを埋め、効果的なAIソリューションの構築に必要なシステムの視点を重視しています。アルゴリズムやモデルアーキテクチャに主眼を置くリソースとは異なり、本書はデータエンジニアリング、モデル最適化、ハードウェアを考慮したトレーニング、推論の高速化など、MLシステムが動作するより広範なコンテキストに焦点を当てています。読者は、MLシステムアーキテクチャについて推論する能力を養い、柔軟で効率的かつ堅牢な機械学習システムを構築するための永続的なエンジニアリング原則を適用できるようになります。 ...