深層学習⑧Kaggle

サブスクリプション料金別で提供される『GPT-5』のロードマップ発表 ©Forbes OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が次世代AIモデルのロードマップを公開しました。社内で『オリオン（Orion）』と呼ばれていたGPT-4.5が次のモデルとしてリリースされる予定です。このモデルは特に、Chain-of-Thought（CoT）手法を使用しない最後のモデルになると言われています。 OpenAIは、GPTシリーズとoシリーズのモデルを統合する大規模な計画を進めています。この統合の結果として誕生するのがGPT-5です。GPT-5は、あらゆる種類のタスクを遂行できる統合モデルを目指して開発されています。 特に注目すべき点は、GPT-5の提供方式です。これまでのようにすべてのユーザーに同じモデルを提供するのではなく、より高額な料金を支払うユーザーには、より高性能なGPT-5が提供される予定です。 OPENAI ROADMAP UPDATE FOR GPT-4.5 and GPT-5 ウェブ検索を行う『ディープリサーチ』レベルのオープンソースAI登場 ©Hugging Face OpenAIの『ディープリサーチ（Deep Research）』が、AIのウェブ検索および分析能力を測定するGAIA（General AI Assistants）ベンチマークで優れた成績を収めたというニュースをご存知でしょうか？ このシステムは、ウェブ検索、情報要約、質問応答、多段階推論を実行するAI検索エージェントであり、GPT-4oのような「言語モデル」と「エージェントフレームワーク」で構成されています。 ...

Perplexity AIは、DeepSeek-R1を改良した「R1 1776」モデルをオープンソースとして公開しました。従来のDeepSeekは優れた性能を誇る一方で、検閲や個人情報漏洩のリスクが指摘され、議論を呼んでいました。今回発表されたR1 1776は、こうした問題を解決することに重点を置いて開発されています。 R1 1776の開発背景と特徴 開発過程では、中国共産党による検閲対象とされる約300のトピックを特定し、それに関連するプロンプトデータを収集したとされています。しかし、最も困難だったのは、これらのプロンプトに対して正確な回答を得ることでした。 Perplexity AIは、この課題を解決するために以下の技術を導入しました。 これにより、R1 1776はすべての質問に対して正確な回答を提供することを目指しているとのことです。 オープンソース化されたR1 1776は、研究者や開発者にとって、透明性の高い言語モデルとして注目を集める可能性があります。 https://www.perplexity.ai/ko/hub/blog/open-sourcing-r1-1776 ...

DSGの新しい挑戦 https://www.mlsysbook.ai/ 機械学習システムは、機械学習（ML）システムの理解とエンジニアリングのための体系的なフレームワークを提供します。本書は、理論的な基礎と実践的なエンジニアリングのギャップを埋め、効果的なAIソリューションの構築に必要なシステムの視点を重視しています。アルゴリズムやモデルアーキテクチャに主眼を置くリソースとは異なり、本書はデータエンジニアリング、モデル最適化、ハードウェアを考慮したトレーニング、推論の高速化など、MLシステムが動作するより広範なコンテキストに焦点を当てています。読者は、MLシステムアーキテクチャについて推論する能力を養い、柔軟で効率的かつ堅牢な機械学習システムを構築するための永続的なエンジニアリング原則を適用できるようになります。 ...