DSG5-1 CNN

第2章 機械学習：回帰 🚀 イントロダクション 🔍 分類 vs 回帰 📊 分類（Classification） 📈 回帰（Regression） 🔄 分類と回帰の違いまとめ 観点 分類 回帰 予測対象 カテゴリ・ラベル 連続的な数値 ...

...

第4章 深層学習：CNN Ⅱ 🔄 第3章の復習：Convolutionの基礎 📐 Conv2Dのパラメータ 多チャンネル入力への適用例 例1：RGB画像への適用 例2：特徴マップへの適用 🔢 パラメータ数の詳細計算 基本的なパラメータ計算式 📊 計算例：段階的な理解 例1：最初のConv2D層 計算過程： 例2：2番目のConv2D層 計算過程： 例3：Dense（全結合）層 ...