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©Google Googleは、既存のGemini 2.5 Proよりも軽量かつ高速なモデル「Gemini 2.5 Flash」を発表しました。現在、Google AI StudioおよびVertex AIのGemini APIを通じて利用可能です。 このモデルは、速度とコスト効率を向上させつつ、段階的な思考を促すハイブリッド推論機能を採用し、応答品質、コスト、速度のバランスを柔軟に調整できるよう設計されています。推論機能をオフにした状態でも高速な応答を維持し、全体的な性能も向上しています。実際、LMArenaの「Hard Prompts（難易度の高い質問）」部門では、Gemini 2.5 Proに次いで2位を獲得しました。 ...
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第5章 深層学習：転移学習 🔄 転移学習とは？ なぜ転移学習が有効なのか？ 従来のアプローチの問題点 転移学習の利点 転移学習の直感的理解 転移学習の仕組み 📦 事前学習済みモデルの紹介 主要な事前学習済みモデル モデル 年 層数 パラメータ数 Top-5精度 特徴 VGG16 2014 ...