深層学習⑥顔認識

©GoogleGoogleは、推論能力に重点を置いた言語モデル「Gemini（ジェミナイ）2.5」を発表した。今回公開されたのはGemini 2.5 Proの実験バージョンで、Googleが本格的に推論型AIモデル競争に参入したことを示している。 Gemini 2.5は、アップグレードされたベースモデルとポストトレーニング（後処理学習）を組み合わせて性能を向上させており、LMArena、Humanity’s Last Exam、AIMEといった主要ベンチマークで最先端の成績を収めている。現在、Google AI Studioにアップデートされており、Gemini Advancedのサブスクリプション利用者はGeminiアプリでも利用可能。数学の問題解決や複雑な推論を必要とする日常の課題も、より簡単に解決できるようになっている。 強力なコーディング能力 GoogleはAIによるコーディング性能の向上に注力しており、Gemini 2.5は前バージョンの2.0と比べて大きな進歩を遂げた。今後も継続的な改善が予定されている。Gemini 2.5 Proは、視覚的に魅力あるWebアプリケーションの制作、エージェント型コードの開発、コードの変換・編集など、さまざまな分野で優れた性能を発揮している。 特に、エージェント型コード評価の業界標準とされる「SWE-Bench Verified」では、カスタマイズされたエージェント設定を用いて63.8%という高いスコアを記録し、卓越したコーディング能力を証明した。 以下の動画では、Gemini 2.5 Proがわずか1行のプロンプトから実行可能なコードを生成し、ビデオゲームを制作する様子が確認できる。 ...

総合演習Ⅱ 機械学習と深層学習 著者：姜 有宣・辛 徳 📖 目次 第1章 機械学習：分類・識別 パターン認識の基礎とscikit-learnによる実習 第2章 機械学習：回帰 線形回帰と勾配降下法の理解 第3章 深層学習：CNN Ⅰ 畳み込みニューラルネットワークの基礎 第4章 深層学習：CNN Ⅱ ...

©Hugging Faceハギングフェイスが従来のNLP（自然言語処理）講座を、LLM（大規模言語モデル）コースへと改編しました。軽量言語モデル講座であるsmol-courseやAIエージェント講座はこれまでに約10万人の受講者を集めており、最近では推論モデル開発やLLMのファインチューニング（fine-tuning）講座も追加されています。 従来の分類（classification）、固有表現抽出（named entity recognition）、検索（retrieval）など、伝統的なNLPの内容を維持しつつ、最新のトレンドを取り入れてカリキュラムを拡張しました。今後はModernBertのような、従来型NLPの最新トピックも追加される予定とのことで、AI開発に興味のある初心者から専門家まで、体系的に学べる環境がさらに強化される見込みです。 The NLP Course is becoming the LLM Course! https://huggingface.co/blog/llm-course ...