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OpenAI、「GPT-4.1」モデルを発表
OpenAIのAPIに、マルチモーダル言語モデル「GPT-4.1」が新たに追加されました。現在研究中のGPT-4.5の代替として、はるかに低コストかつ短時間で同等レベルの性能を提供する点が特徴です。 GPT-4.1は、Basic（基本）、Mini（ミニ）、Nano（ナノ）の3種類のモデルサイズで提供されており、コーディング、命令実行、長文コンテキスト理解、画像解析といった分野で、従来のGPT-4oを上回る性能を示しました。もちろん、o1、o3-mini、GPT-4.5といった最新の推論モデルにはやや劣りますが、GPT-4oより約26％安価で利用でき、実用的な選択肢となりそうです。 https://www.youtube.com/live/kA-P9ood-cE?si=TZFYclDmxoW1OApv ...
Perplexity AI、「R1 1776」モデルをオープンソース化
Perplexity AIは、DeepSeek-R1を改良した「R1 1776」モデルをオープンソースとして公開しました。従来のDeepSeekは優れた性能を誇る一方で、検閲や個人情報漏洩のリスクが指摘され、議論を呼んでいました。今回発表されたR1 1776は、こうした問題を解決することに重点を置いて開発されています。 R1 1776の開発背景と特徴 開発過程では、中国共産党による検閲対象とされる約300のトピックを特定し、それに関連するプロンプトデータを収集したとされています。しかし、最も困難だったのは、これらのプロンプトに対して正確な回答を得ることでした。 Perplexity AIは、この課題を解決するために以下の技術を導入しました。 これにより、R1 1776はすべての質問に対して正確な回答を提供することを目指しているとのことです。 オープンソース化されたR1 1776は、研究者や開発者にとって、透明性の高い言語モデルとして注目を集める可能性があります。 https://www.perplexity.ai/ko/hub/blog/open-sourcing-r1-1776 ...