深層学習⑦Face

第3章 深層学習：CNN Ⅰ 🧠 深層学習の概要 💡 深層学習（Deep Learning）とは？ 深層学習は、人間の脳の学習と記憶のメカニズムを模倣した方法です。 多層のニューラルネットワークを用いて、データから自動的に特徴を抽出し、複雑なパターンを学習します。 深層学習が学習すること 学習の仕組み 💡 最適化アルゴリズム 学習データの予測誤差を最小化できるように、重み（W）を最適化するアルゴリズムで学習します。 🎯 深層学習の長所と短所 ✅ 長所 ⚠️ ...

©Google Googleは、既存のGemini 2.5 Proよりも軽量かつ高速なモデル「Gemini 2.5 Flash」を発表しました。現在、Google AI StudioおよびVertex AIのGemini APIを通じて利用可能です。 このモデルは、速度とコスト効率を向上させつつ、段階的な思考を促すハイブリッド推論機能を採用し、応答品質、コスト、速度のバランスを柔軟に調整できるよう設計されています。推論機能をオフにした状態でも高速な応答を維持し、全体的な性能も向上しています。実際、LMArenaの「Hard Prompts（難易度の高い質問）」部門では、Gemini 2.5 Proに次いで2位を獲得しました。 ...

...