深層学習⑦Face

第4章 深層学習：CNN Ⅱ 🔄 第3章の復習：Convolutionの基礎 📐 Conv2Dのパラメータ 多チャンネル入力への適用例 例1：RGB画像への適用 例2：特徴マップへの適用 🔢 パラメータ数の詳細計算 基本的なパラメータ計算式 📊 計算例：段階的な理解 例1：最初のConv2D層 計算過程： 例2：2番目のConv2D層 計算過程： 例3：Dense（全結合）層 ...

サブスクリプション料金別で提供される『GPT-5』のロードマップ発表 ©Forbes OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が次世代AIモデルのロードマップを公開しました。社内で『オリオン（Orion）』と呼ばれていたGPT-4.5が次のモデルとしてリリースされる予定です。このモデルは特に、Chain-of-Thought（CoT）手法を使用しない最後のモデルになると言われています。 OpenAIは、GPTシリーズとoシリーズのモデルを統合する大規模な計画を進めています。この統合の結果として誕生するのがGPT-5です。GPT-5は、あらゆる種類のタスクを遂行できる統合モデルを目指して開発されています。 特に注目すべき点は、GPT-5の提供方式です。これまでのようにすべてのユーザーに同じモデルを提供するのではなく、より高額な料金を支払うユーザーには、より高性能なGPT-5が提供される予定です。 OPENAI ROADMAP UPDATE FOR GPT-4.5 and GPT-5 ウェブ検索を行う『ディープリサーチ』レベルのオープンソースAI登場 ©Hugging Face OpenAIの『ディープリサーチ（Deep Research）』が、AIのウェブ検索および分析能力を測定するGAIA（General AI Assistants）ベンチマークで優れた成績を収めたというニュースをご存知でしょうか？ このシステムは、ウェブ検索、情報要約、質問応答、多段階推論を実行するAI検索エージェントであり、GPT-4oのような「言語モデル」と「エージェントフレームワーク」で構成されています。 ...

©GoogleGoogleは、推論能力に重点を置いた言語モデル「Gemini（ジェミナイ）2.5」を発表した。今回公開されたのはGemini 2.5 Proの実験バージョンで、Googleが本格的に推論型AIモデル競争に参入したことを示している。 Gemini 2.5は、アップグレードされたベースモデルとポストトレーニング（後処理学習）を組み合わせて性能を向上させており、LMArena、Humanity’s Last Exam、AIMEといった主要ベンチマークで最先端の成績を収めている。現在、Google AI Studioにアップデートされており、Gemini Advancedのサブスクリプション利用者はGeminiアプリでも利用可能。数学の問題解決や複雑な推論を必要とする日常の課題も、より簡単に解決できるようになっている。 強力なコーディング能力 GoogleはAIによるコーディング性能の向上に注力しており、Gemini 2.5は前バージョンの2.0と比べて大きな進歩を遂げた。今後も継続的な改善が予定されている。Gemini 2.5 Proは、視覚的に魅力あるWebアプリケーションの制作、エージェント型コードの開発、コードの変換・編集など、さまざまな分野で優れた性能を発揮している。 特に、エージェント型コード評価の業界標準とされる「SWE-Bench Verified」では、カスタマイズされたエージェント設定を用いて63.8%という高いスコアを記録し、卓越したコーディング能力を証明した。 以下の動画では、Gemini 2.5 Proがわずか1行のプロンプトから実行可能なコードを生成し、ビデオゲームを制作する様子が確認できる。 ...