DSG2-1：Image Classification and Linear Classifier

第4章 深層学習：CNN Ⅱ 🔄 第3章の復習：Convolutionの基礎 📐 Conv2Dのパラメータ 多チャンネル入力への適用例 例1：RGB画像への適用 例2：特徴マップへの適用 🔢 パラメータ数の詳細計算 基本的なパラメータ計算式 📊 計算例：段階的な理解 例1：最初のConv2D層 計算過程： 例2：2番目のConv2D層 計算過程： 例3：Dense（全結合）層 ...

DSGの新しい挑戦 https://www.mlsysbook.ai/ 機械学習システムは、機械学習（ML）システムの理解とエンジニアリングのための体系的なフレームワークを提供します。本書は、理論的な基礎と実践的なエンジニアリングのギャップを埋め、効果的なAIソリューションの構築に必要なシステムの視点を重視しています。アルゴリズムやモデルアーキテクチャに主眼を置くリソースとは異なり、本書はデータエンジニアリング、モデル最適化、ハードウェアを考慮したトレーニング、推論の高速化など、MLシステムが動作するより広範なコンテキストに焦点を当てています。読者は、MLシステムアーキテクチャについて推論する能力を養い、柔軟で効率的かつ堅牢な機械学習システムを構築するための永続的なエンジニアリング原則を適用できるようになります。 ...

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