🦙 Llama 4:軽量かつ高性能なマルチモーダル(4/14)

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Metaは2025年4月5日、次世代の大規模言語モデル(LLM)ファミリー「Llama 4」を発表しました。​このシリーズには、マルチモーダル対応の「Llama 4 Scout」と「Llama 4 Maverick」、そして現在トレーニング中の「Llama 4 Behemoth」が含まれています。​

🦙 Llama 4 Scout:軽量かつ高性能なマルチモーダルモデル

  • 構成:​16のエキスパートと170億のアクティブパラメータを持つモデル。​reinforz.co.jp+2窓の杜+2XenoSpectrum+2
  • 特徴
    • 単一のNVIDIA H100 GPUで動作可能。​窓の杜
    • 最大1,000万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、長文処理に対応。​innovatopia.jp+5AIじゃないよ+5reinforz.co.jp+5
    • テキストと画像を統合する「アーリーフュージョン」アーキテクチャを採用。​
  • 性能:Gemma 3やMistral 3.1などの競合モデルを上回るベンチマーク結果を示しています。 窓の杜

🦙 Llama 4 Maverick:高性能なエンタープライズ向けモデル

  • 構成:128のエキスパートと170億のアクティブパラメータを持つモデル。​
  • 特徴
    • GPT-4oやGemini 2.0 Flashを超える性能を持ち、推論やコーディングタスクで優れた結果を達成。​
    • 最大256Kのコンテキストウィンドウをサポートし、長文処理に対応。​Informática y Tecnología Digital+5窓の杜+5reinforz.co.jp+5
    • 高いコストパフォーマンスを実現し、商用利用にも適しています。

🦙 Llama 4 Behemoth:トレーニング中の巨大モデル


🚀 利用方法と今後の展望

  • 入手方法:​Llama 4 ScoutとMaverickは、llama.comおよびHugging Faceからダウンロード可能です。​
  • 利用可能なプラットフォーム:​Meta AIを通じて、WhatsApp、Messenger、Instagram Direct、Meta.AIウェブサイトで利用できます。​XenoSpectrum
  • 今後の発表:​2025年4月29日に開催されるLlamaConで、さらなる詳細が発表される予定です。​XenoSpectrum+1reinforz.co.jp+1

Llama 4シリーズは、オープンソースAIの新たな時代を切り開くものであり、開発者や企業がパーソナライズされたマルチモーダル体験を構築するための強力なツールとなるでしょう。