【Vitto君】Tsinghua大学院修士課程合格

Perplexity AIは、DeepSeek-R1を改良した「R1 1776」モデルをオープンソースとして公開しました。従来のDeepSeekは優れた性能を誇る一方で、検閲や個人情報漏洩のリスクが指摘され、議論を呼んでいました。今回発表されたR1 1776は、こうした問題を解決することに重点を置いて開発されています。 R1 1776の開発背景と特徴 開発過程では、中国共産党による検閲対象とされる約300のトピックを特定し、それに関連するプロンプトデータを収集したとされています。しかし、最も困難だったのは、これらのプロンプトに対して正確な回答を得ることでした。 Perplexity AIは、この課題を解決するために以下の技術を導入しました。 これにより、R1 1776はすべての質問に対して正確な回答を提供することを目指しているとのことです。 オープンソース化されたR1 1776は、研究者や開発者にとって、透明性の高い言語モデルとして注目を集める可能性があります。 https://www.perplexity.ai/ko/hub/blog/open-sourcing-r1-1776 ...

©OpenAIOpenAIは、GPT-4oモデルに画像生成機能を新たに追加した。この発表直後から、GPT-4oで生成された4コマ漫画が次々と共有されるなど、大きな反響を呼んでいる。OpenAIは、自社の言語モデルにおいて画像生成が重要な機能の一つであると判断し、最新の画像生成器をGPT-4oに統合した。 今回のアップデートで特に注目すべき点は、優れたテキストレンダリング能力である。従来の画像生成モデルではテキストが潰れてしまうことが多かったが、GPT-4oでは印刷体や手書き風の文字も美しく表現できる。ChatGPTプラットフォームでは、会話の文脈（コンテキスト）を維持しながら生成された画像をさらに修正することができ、ユーザーが求める成果物に至るまで、自然な対話を通じて画像をブラッシュアップしていけるようになった。 → Introducing 4o Image Generation https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/ ...

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